| 摘要 |
<p>본 발명은 콩과작물 종자의 유기용매 추출물을 대상으로 FT-IR 스펙트럼 데이터를 이용한 다변량통계분석 및 HPLC 분석 데이터를 이용한 정량 분석을 수행하고, 상기 두 데이터 간의 상관관계를 분석하여 PLC 회귀분석을 이용한 사포닌 함량 예측 모델을 구축한 후, 이를 이용하여 미지의 콩과작물 내의 사포닌 함량을 예측하는 콩과작물 내의 사포닌 함량을 예측하는 방법에 관한 것으로, 본 발명은 고기능성 성분인 사포닌 함량이 높은 우수한 계통을 신속하게 선발할 수 있는 시간 및 경제적 절감효과가 큰 효율적인 방법을 제공할 수 있다.</p> |
