针对在线系统中的用户动作的定制化预测器

摘要

在线系统生成用于预测在线系统的用户动作的预测器。在线系统接收请求以生成用于预测用户是否可能采取特定动作类型的动作的预测器模型。请求规定动作类型和用于识别动作类型的成功实例和动作类型的失败实例的标准。在线系统收集包括动作类型的成功和失败实例的数据。在线系统使用生成的数据生成不同类型的一个或多个预测器。在线系统评估并且比较生成的不同预测器的性能并且基于性能选择预测器。在线系统将用于访问生成的预测器的句柄返回至预测器的请求者。

主权项

一种具体旨在加快在线系统内的潜在用户交互的计算机实施的方法，包括：通过在线系统接收用于生成预测器的多个请求，每个请求规定由所述在线系统的用户执行的动作类型和用于识别所述动作类型的成功实例的标准；为与动作类型相关联的每个请求，通过所述在线系统生成针对所述动作类型的预测器，所述生成包括：识别训练数据组，所述训练数据组包括由所述在线系统的用户执行的所述动作类型的多个成功实例和多个失败实例；使用所识别的数据组训练一个或多个候选预测器，其中，每个候选预测器包括机器学习模型；通过对包括由所述在线系统的用户执行的所述动作类型的多个成功实例和多个失败实例的测试数据组执行每个预测器，来评估每个候选预测器的性能；以及通过比较所述一个或多个候选预测器的性能来选择用于所述动作类型的预测器；以及将与所生成的预测器对应的句柄返回至所选择的预测器的请求者。