基于光流和时空梯度的局部异常行为检测方法

摘要

本发明公开了基于光流和时空梯度的局部异常行为检测方法，该方法包括以下步骤：将视频图像分成时空块；利用基于半参数模型的统计方法检测最有可能发生异常行为的区域；利用单元格最大光流能量法和局部最近邻描述符，确认可疑区域是否真实存在异常行为。通过在通用UCSD数据集的实验表明，本发明提出的方法能够有效地提高局部异常行为检测的准确性与快速性。

主权项

一种基于光流和时空梯度的局部异常行为检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1：依据时空特性，将视频图像划分为大小一致的时空块；步骤2：利用基于半参数模型的统计方法，检测最有可能发生异常行为的区域；步骤3：利用单元格最大光流能量法和局部最近邻描述符，实现可疑区域异常行为的检测。