使用参考因果区的重新分区的图像预测、以及使用这样的预测的编码和解码

摘要

本发明涉及一种用于解码代表图像或图像序列的数据流(F)的方法，所述流(F)包括代表所述图像(IE)的至少一部分的数据，其中所述方法包括用于相对于已根据所述区域的预定编码模式而分区的参考因果图像(Cs；Ct)、来预测当前图像部分的分区(P1；P’1)运动向量的步骤。关于所述当前分区(P1；P’1)，该预测步骤包括以下步骤：将该参考因果区的至少一部分(MBra，MBrb，MBrc；MBr_IE-1)重新分区(D3)为多个参考分区；确定(D4)与该新分区之后导致的参考分区(Pr4a，Pr16b，Pr13c；Pr’1)分别关联的运动向量(MVr1-MVr3；MVr’1)；基于所述确定的运动向量(MVr1-MVr3；MVr’1)来确定(D5)预测性运动向量；和根据所述确定的预测性运动向量来预测(D6)所述当前分区的运动向量。

主权项

一种用于解码代表图像或图像序列的数据流(F)的方法，所述流(F)包括代表所述图像(IE)之一的至少一部分的数据，所述方法实现相对于已根据针对参考因果区(Cs；Ct)确定的编码模式而被先前分区为多个参考分区(MBra，MBrb，MBrc；MBr_IE‑1)的所述参考因果区、来预测当前图像部分的分区(P1；P’1)的运动向量的步骤，所述解码方法的特征在于，在所述运动向量的预测时，关于所述当前分区(P1；P’1)，该方法包括以下步骤：－将该参考因果区的参考分区中的一些(MBra‑MBrc；MBr_IE‑1)分区(D3)为多个新参考分区(Pr1a‑Pr16a,Pr1b‑Pr16b,Pr1c‑Pr16c；Pr’1‑Pr’3)，－考虑到所述运动向量的空间预测，在所述新参考分区之中选择作为当前分区(P1)的最接近的相邻参考分区(Pr4a,Pr16b,Pr13c)的新参考分区，所述选择的新参考分区(Pr4a,Pr16b,Pr13c)和当前分区(P1)具有相同形状和相同尺寸，－考虑到所述运动向量的时间预测，在所述新参考分区之中选择参考因果区(Ct)的参考分区(MBr_IE‑1)中和当前分区(P’1)具有相同位置的新参考分区(Pr’1)，所述选择的新参考分区(Pr’1)和当前分区(P’1)具有相同形状和相同尺寸，－计算(D4)与所述新参考分区(Pr1a‑Pr16a,Pr1b‑Pr16b,Pr1c‑Pr16c；Pr’1‑Pr’3)中的所选择的分区(Pr4a,Pr16b,Pr13c；Pr'1)分别关联的运动向量(MVr1‑MVr3；MVr’1)，－基于所述计算的运动向量(MVr1‑MVr3；MVr’1)来计算(D5)预测器运动向量，－基于所述计算的预测器运动向量来预测(D6)所述当前分区的运动向量。