一种CT图像重建方法

摘要

本发明公开了一种CT图像重建方法，包括如下步骤：步骤一、获得原始CT图像；步骤二、获得当前加权惩罚因子；步骤三、构建加权全变分重建模型；步骤四、求解加权全变分的最小值；步骤五、获得更新CT图像；步骤六、判断获得的更新CT图像是否满足迭代终止条件。本发明提供的CT图像重建方法，通过应用自定义的加权惩罚因子函数构建加权全变分重建模型，利用求解加权全变分的最小值以更新CT图像，并通过不断迭代更新直至输出最终的重建CT图像；该CT图像重建方法解决了滤波反投影算法在数据采样不充分条件下存在的伪影问题，大大提高了重建CT图像的质量。

主权项

一种CT图像重建方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、获取CT扫描的原始投影数据，并根据原始投影数据获得原始CT图像；步骤二、根据当前CT图像获得当前加权惩罚因子；步骤三、根据当前加权惩罚因子构建加权全变分重建模型；步骤四、求解加权全变分的最小值；步骤五、根据求解获得的加权全变分的最小值，对当前CT图像进行重建，获得更新CT图像；步骤六、判断获得的更新CT图像是否满足迭代终止条件：若是，则直接输出获得的更新CT图像作为最终的重建CT图像；若否，则重复执行步骤二至步骤五，直至满足迭代终止条件，输出作为最终的重建CT图像；其中，将原始CT图像设置为初次迭代的当前CT图像，以第k‑1次迭代重建出的更新CT图像作为当前CT图像进入第k次迭代，k≥2。