一种基于VideoBag特征的精准广告投放系统及方法

摘要

本发明属于互联网技术领域，特别涉及一种广告投放系统及方法。其技术方案是：一种基于VideoBag特征的精准广告投放系统，包括以下模块：用户数据采集模块(1)，视频节目鉴别能力计算和排序模块(2)，VideoBag打包模块(3)，权重计算模块(4)，用户特征表生成模块(5)，用户性别分类模型训练模块(6)，用户年龄段分类模型训练模块(7)，用户性别与年龄段预测模块(8)，广告投放模块(9)，它根据某广告投放的目标人群，向具有适合性别、年龄段标签的用户投放该广告。本发明直接利用用户的观看行为对目标受众进行高精度的性别、年龄的分类，在较大程度上提升了广告到达目标受众的精确度，从而有效地提升了广告效果。

主权项

一种基于VideoBag特征的精准广告投放系统，其特征是：它包括：用户数据采集模块(1)，视频节目鉴别能力计算和排序模块(2)，VideoBag打包模块(3)，权重计算模块(4)，用户特征表生成模块(5)，用户性别分类模型训练模块(6)，用户年龄段分类模型训练模块(7)，用户性别与年龄段预测模块(8)，广告投放模块(9)；所述用户数据采集模块(1)获取用户视频节目观看日志，并通过网上投递的调查问卷，收集用户性别、年龄信息；所述视频节目鉴别能力计算和排序模块(2)利用所述用户数据采集模块(1)收集的用户性别、年龄信息，计算各视频节目的性别鉴别能力I₁和年龄鉴别能力I₂：I₁＝(man_view‑woman_view)/(man_view+woman_view)I₂＝(in_group_view‑not_in_group_view)/(in_group_view+not_in_group_view)式中：man_view为该视频节目被男性观看的次数，woman_view为被女性观看的数次；in_group_view为该视频节目被属于年龄段[min_age，max_age]用户的观看次数，not_in_group_view为不属于年龄段[min_age，max_age]用户的观看次数；将所有视频节目分别按I₁、I₂值大小进行两个排序，分别称为I₁排序和I₂排序；在每个排序中为每个视频节目赋予相应ID编号；所述VideoBag打包模块(3)将所述视频节目鉴别能力计算和排序模块(2)给出的I₁排序和I₂排序，分别依序每m个视频节目打包在一起得到一个VideoBag，最后一个VideoBag中视频节目不足m个则按实际数量；从1开始，为每个VideoBag赋予一个编号，从而得到分别对应I₁排序和I₂排序的两个VideoBag序列；所述权重计算模块(4)计算各个VideoBag中所有视频节目的I₁或I₂绝对值的平均值；并令其为本VideoBag的权重Weight；所述用户特征表生成模块(5)从所述用户数据采集模块(1)获取的用户视频节目观看日志，将每个用户在一段时间内观看的所有视频节目列表，将该表中的每一视频节目在I₁排序和I₂排序中的ID编号转换成所在VideoBag的编号和权重Weight，得到每个用户的特征列表；由于观看次数过少的样本数据噪声较大，故剔除观看视频节目次数少于k次的用户样本；设得到UserNum个已知性别、所属年龄段的用户特征列表；将这UserNum个用户特征列表分为两部分，一部分用于训练，另一部分用于用户测试；所述用户性别分类模型训练模块(6)使用支持向量机作为分类器，按照机器学习分类算法的常规方式进行训练，训练数据来源为所述用户特征表生成模块(5)提供的一部分用户特征列表，将其中男性用户作为正样本、女性用户作为反样本进行训练，并以所述用户特征表生成模块(5)提供的另一部分用户特征列表为测试数据进行测试，训练结果为支持向量机分类模型，选择测试结果最优的训练结果，命名该模型为性别模型；所述用户年龄段分类模型训练模块(7)使用支持向量机作为分类器，按照机器学习分类算法的常规方式进行训练，训练数据来源为所述用户特征表生成模块(5)提供的一部分用户特征列表，将其中年龄属于要求年龄段[min_age，max_age]的用户作为正样本、其他年龄段的用户作为反样本进行训练，并以所述用户特征表生成模块(5)提供的另一部分用户特征列表为测试数据进行测试，训练结果为支持向量机分类模型，选择测试结果最优的训练结果，命名该模型为年龄段模型；所述用户性别与年龄段预测模块(8)对所述用户数据采集模块(1)获取的性别、年龄段未知的用户，依据其视频节目观看日志，使用所述性别模型预测其性别，使用所述年龄段模型预测其年龄段，得到对该用户性别与年龄段的预测结果；基于预测结果，对该用户赋予性别、年龄段标签；所述广告投放模块(9)根据所述用户性别与年龄段预测模块(8)给出的用户性别、年龄段标签，按照某广告投放的目标人群，向具有适合性别、年龄段的用户投放该广告。