基于云计算的电子鼻空气质量监测系统及其方法

摘要

本发明提供了一种基于云计算的电子鼻空气质量监测系统及其方法，系统设置有电子鼻云终端、云监控中心、手机用户端，所述云监控中心配置有模式识别网络、浓度计算网络、污染源定位网络、空气质量预报网络，本系统融合了电子鼻、云计算、物联网、清洁能源、人工神经网络等技术，实时采集并存储各监测点的空气质量及位置信息，运用算法处理后得到各监测点污染气体类别、浓度、污染源位置及空气质量预报等信息，最后将结果推送至手机用户端，从而实现了大范围、大规模的空气质量远程实时监测及预报功能，监测结果精准，监测功能强大。

主权项

一种基于云计算的电子鼻空气质量监测系统，其特征在于，包括云监控中心、手机用户端以及在每个监测点设置的一个电子鼻云终端，所述云监控中心搭建在云服务器平台上，所述云监控中心一边通过无线通信网络与所述电子鼻云终端相连，另一边与所述手机用户端相连，所述云监控中心配置有模式识别网络、浓度计算网络、污染源定位网络、空气质量预报网络，其中模式识别网络用于判断气体类别，浓度计算网络用于计算气体浓度，污染源定位网络用于预测污染源的位置，空气质量预报网络用于预测监测点未来的空气质量，所述云监控中心接收所述电子鼻云终端发送来的传感器响应信号及监测点的位置、温度、湿度信息，通过模式识别网络、浓度计算网络、污染源定位网络、空气质量预报网络进行运算处理后，将得到的各类气体的浓度监测结果、污染源定位结果、空气质量预报结果推送至所述手机用户端。