发明名称 | 一种非稀疏图像压缩感知盲重建的方法 | ||
摘要 | 本发明公开了一种非稀疏图像压缩感知盲重建的方法,该方法包括:设置一稀疏左乘变换矩阵W对图像数据X进行稀疏左乘变换:<img file="DDA0000708613070000011.GIF" wi="775" he="56" />则Y=ΦX=ΦW<sup>-1</sup>WX=Φ'WX=Φ'X';其中,W<sup>-1</sup>为左乘变换矩阵W的逆变换且为稀疏实矩阵;Φ'=ΦW<sup>-1</sup>,Φ'的列向量为Φ列向量的线性组合;若图像数据X为非稀疏图像数据,则能够采用Φ'并结合匹配追踪类算法得到稀疏左乘变换后的数据X',从而恢复出变换前图像数据X,实现非稀疏图像压缩感知盲重建。通过采用本发明公开的方法,提高了计算效率,可实现某些应用中的实时性要求,并对原始投影图像没有稀疏度要求,大大提高系统的适用范围。 | ||
申请公布号 | CN104809749A | 申请公布日期 | 2015.07.29 |
申请号 | CN201510214491.4 | 申请日期 | 2015.04.29 |
申请人 | 中国科学技术大学 | 发明人 | 倪林 |
分类号 | G06T11/00(2006.01)I | 主分类号 | G06T11/00(2006.01)I |
代理机构 | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人 | 郑立明;郑哲 |
主权项 | 一种非稀疏图像压缩感知盲重建的方法,其特征在于,该方法包括:设置一稀疏左乘变换矩阵W对图像数据X进行稀疏左乘变换:<img file="FDA0000708613040000011.GIF" wi="823" he="68" />则其压缩感知投影Y表示为Y=ΦX=ΦW<sup>‑1</sup>WX=Φ'WX=Φ'X';其中,W<sup>‑1</sup>为左乘变换矩阵W的逆变换且为稀疏实矩阵;Φ'=ΦW<sup>‑1</sup>,Φ'的列向量为Φ列向量的线性组合;若图像数据X为非稀疏图像数据,则能够采用Φ'并结合匹配追踪类算法得到稀疏左乘变换后的数据X',从而恢复出变换前图像数据X,实现非稀疏图像压缩感知盲重建。 | ||
地址 | 230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号 |