一种长江中下游汛期降水的统计预测新方法

摘要

本发明提出了一种长江中下游汛期降水的统计预测新方法，具体步骤为：1.采用谐波分析的方法对长江中下游汛期降水进行年际和年代际时间尺度分离，分离成周期2年≤T<8年的年际分量（RA）、周期8年≤T<30年的年代际分量RD1和周期≥30年的年代际分量RD2；2.采用相关分析的方法，在全球范围内寻找与RA、RD1、RD2相关的物理因子作为预测因子；3.采用线性回归的方法，针对RA、RD1和RD2分别建立不同的统计预测模型，并将预测的RA、RD1和RD2相加得到预测的长江中下游汛期降水。本发明可对不同时间尺度的长江中下游汛期降水分别进行预测，避免年际和年代际预测信号的不一致对预测效果的影响，对长江中下游汛期降水具有较好的预测效果。

主权项

一种长江中下游汛期降水的统计预测新方法，其特征在于它包括步骤：步骤1：采用谐波分析的方法对长江中下游汛期降水（RO）进行年际和年代际时间尺度分离，具体方法是将RO时间序列进行傅立叶变换，将周期2年≤ T<8年的波归为年际分量（RA），将周期8年≤ T<30年的分量作为年代际分量（RD1），将周期≥30年的分量作为年代际分量 （RD2）;步骤2：采用相关分析的方法，在全球范围内寻找与RA、RD1、RD2相关的物理因子作为预测因子，选取预测因子的标准：一是相关系数要通过信度为0.05的显著性检验，二是要具有明确的物理意义;步骤3：采用线性回归的方法，针对RA、RD1和RD2分别建立不同的统计预测模型，最后，将预测的RA、RD1和RD2相加，即得到预测的RO。