发明名称 | 城市内涝的智能诊断方法 | ||
摘要 | 本发明公开了一种城市内涝的智能诊断方法。包括内涝黑点推理模型、综合模拟数学模型和诊断知识库,内涝黑点推理模型用于提供初步诊断结果,综合模拟数学模型一方面用于对初步诊断结果进行预检验,另一方面用于为诊断知识库提供用于推理的规则知识。该方法一方面可以保证城市内涝诊断结论的可靠性,另一方面随着智能诊断系统软件的多次运用,诊断知识库的知识将越来越优,伴随系统推理能力的增强系统需要干预的次数将逐渐减少,从而体现了一种智能化的特征。 | ||
申请公布号 | CN104809330A | 申请公布日期 | 2015.07.29 |
申请号 | CN201510113458.2 | 申请日期 | 2015.03.16 |
申请人 | 浙江大学 | 发明人 | 顾正华;赵世凯;焦跃腾;潘海静 |
分类号 | G06F19/00(2011.01)I | 主分类号 | G06F19/00(2011.01)I |
代理机构 | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人 | 张法高 |
主权项 | 一种城市内涝的智能诊断方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)运用专家系统或人工神经网络人工智能理论构建内涝黑点推理模型;(2)通过综合模拟数学模型做成初步的诊断知识库;(3)内涝黑点推理模型根据诊断指标值输入条件借助诊断知识库,形成一个初步诊断结果;(4)综合模拟数学模型对诊断结果进行模拟检验,当模拟结果与诊断指标一致,这时的诊断结果即为采纳的内涝黑点,否则,对诊断结果进行修正,再通过综合模拟数学模型进行检验,直到获得一个模拟结果与诊断指标一致的诊断结果;(5)将诊断案例作为一条知识添加进诊断知识库,用于今后提高推理模型的推理能力。 | ||
地址 | 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号 |