发明名称 | 一种轻量级安卓恶意软件快速判断方法 | ||
摘要 | 本发明公开了一种轻量级安卓恶意软件快速判断方法,从不同来源收集软件样本,分别组成恶意软件库和良性软件库这两个样本库;获取两个样本库中的Android程序安装文件的配置文件;对配置文件进行解码,提取权限向量,得到每个程序的权限集;对样本库进行特征提取得到46个权限,每个样本生成一个与之对应的46维的二进制特征向量;计算出与软件性质相关度最高的10个特征向量,并对每个样本特征标定类别;对10个特征向量的集合训练出分类模型;获取待测软件的安装文件,生成待测程序对应的特征向量;根据分类模型,以特征向量为输入,对待测软件进行分类,得到待测软件检测结果。与现有技术相比,本发明具有快速、简单的特点,可以作为各个安卓应用市场的初步审核工具。 | ||
申请公布号 | CN104809395A | 申请公布日期 | 2015.07.29 |
申请号 | CN201510196453.0 | 申请日期 | 2015.04.23 |
申请人 | 天津大学 | 发明人 | 刘昱;张亦弛;李海宾;李圣龙;王映雪;方诚 |
分类号 | G06F21/56(2013.01)I | 主分类号 | G06F21/56(2013.01)I |
代理机构 | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人 | 李素兰 |
主权项 | 一种轻量级安卓恶意软件快速判断方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤(1)、从不同来源收集软件样本,分别组成恶意程序库和良性程序库这两个样本库;步骤(2)、对上述两个样本库中所有的Android程序的安装文件用逆向工程工具进行反编译,获取配置文件;步骤(3)、对上述配置文件进行解码,扫描源码并提取其中的权限向量,得到每个程序对应的权限集;步骤(4)、对样本库中所有的程序进行特征提取得到46个权限作为特征,分别计算出两个样本库当中上述46个权限的使用频度,筛选出频度差值高的前10位权限,作为本发明采用的10维特征,将10个权限中未使用的置0,使用到的置1,这样每个样本生成一个与之对应的10维的二进制特征向量;步骤(5)、根据每个样本的来源,标定其良性或恶性的类别;步骤(6)、对上述10个特征向量的集合训练出分类模型;步骤(7)、获取待测程序的安装文件,如步骤(2)所述,生成待测程序对应的特征向量;步骤(8)、根据步骤(6)生成的分类模型,以步骤(7)生成的特征向量为输入,对待测程序进行分类,得到待测软件是恶意程序还是良性程序的检测结果。 | ||
地址 | 300072 天津市南开区卫津路92号 |