基于多形态稀疏表示的图像融合方法

摘要

本发明公开了一种基于多形态稀疏表示的图像融合方法，其实施步骤如下：（1）利用基于频率调谐的显著性检测方法（Frequency-tuned Salient Region Detection,FT）提取红外图像的边缘成分，并采用Curvelet基对所得红外图像边缘成分进行稀疏表示。（2）由离散小波变换（Discrete Wavelet Transform,DWT）、离散余弦变换（Discrete Cosine Transform,DCT）构成多形态稀疏基，并利用其对可见光图像进行稀疏表示，得到图像光滑成分和纹理成分的稀疏系数。（3）将红外图像边缘成分、可见光图像光滑成分及纹理成分的稀疏系数融合。（4）对融合后的稀疏系数进行逆变换，得到最终的融合图像。本发明在减少图像数据量的同时，较充分地保留了图像的边缘信息和纹理信息，极大地提升了融合图像的质量。

主权项

一种基于多形态稀疏表示的图像融合方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)利用FT算法提取红外图像的边缘成分，并利用Curvelet基对其进行稀疏表示；(2)借鉴形态学成分分析(Morphological Component Analysis,MCA)理论，利用DWT和DCT构建的多形态稀疏基对可见光图像进行形态学分离，得到其光滑成分和纹理成分的稀疏系数；(3)将红外图像边缘成分、可见光图像光滑成分及纹理成分的稀疏系数融合；(4)对第(3)步中所得融合后的稀疏系数进行逆变换，得到最终的融合图像。