获取图像描述信息的方法及装置以及分类器训练方法

摘要

本发明实施例公开了一种获取图像描述信息的方法及装置以及分类器训练方法。获取图像描述信息的方法包括：分割所述多幅图像，获得所述多幅图像的子图像；基于所述子图像相互之间的特征相似性，获得所述子图像的相似度因子；基于所述子图像的相似度因子计算所述子图像所对应的图像的描述信息。本发明实施例在获得图像的描述信息时，可以根据该图像的特征及其对应的相似度因子进行计算，从而使图像中重要度大的区域的特征占有较大的比重，而重要度小的区域的特征占有较小的比重，例如使图像中前景对象在最终的特征中占有较大的比重，而背景内容占有较小的比重，有效的减小了背景噪声的影响，获得了更准确的图像描述信息。

主权项

一种基于多幅图像获取图像描述信息的方法，包括：分割所述多幅图像，获得所述多幅图像的子图像；基于所述子图像相互之间的特征相似性，获得所述子图像的相似度因子；基于所述子图像的相似度因子计算所述子图像所对应的图像的描述信息，其中，基于所述子图像的相似度因子计算所述子图像所对应的图像的描述信息的处理包括：对图像每一个位置的特征按照所对应的相似度因子加权。