一种基于信息瓶颈的变压器故障诊断方法

摘要

本发明涉及一种基于信息瓶颈的变压器故障诊断方法，属于变压器故障诊断技术领域。本发明采用信息瓶颈方法对数据进行聚类以得到簇内相似性最大的结果簇，然后通过簇内训练样本的投票决定待测样本的类标号，从而确定故障类别，本发明的分类结果优于基于规则的大卫三角形方法、基于模式识别的BPNN算法和基于模式识别的Bayes方法，在变压器故障诊断方面，可以有效提高诊断的正确率。

主权项

一种基于信息瓶颈的变压器故障诊断方法，其特征在于，该故障诊断方法包括以下步骤：1)采集变压器DGA数据作为样本数据集；2)采用IB方法对样本数据集进行聚类，得到k个结果簇；3)对每一个待测样本，通过各个簇中训练样本的投票决定待测样本的类标号，从而实现对变压器故障的诊断。