发明名称 |
一种机车走行部滚动轴承故障诊断方法和装置 |
摘要 |
本发明公开了一种机车走行部滚动轴承故障诊断方法和装置,其中,该方法包括:采集不同故障类型下机车走行部滚动轴承的振动加速度数据,并根据故障类型对数据进行分组;根据分组后的振动加速度数据,得到所述振动加速度数据的频域信号;对所述频域信号进行三层小波包分解,并构建故障特征集;将所述故障特征集进行随机排列,将前B组作为训练集,后C组作为测试集,其中,B+C=A,B>C;采用朴素贝叶斯分类器对所述B组训练集进行训练,建立基于朴素贝叶斯的机车走行部滚动轴承故障诊断模型;根据所述故障诊断模型对所述C组测试集进行分类,根据分类结果结合所述故障特征集评估故障诊断模型的分类性能。 |
申请公布号 |
CN104807639A |
申请公布日期 |
2015.07.29 |
申请号 |
CN201510198548.6 |
申请日期 |
2015.04.23 |
申请人 |
广西大学 |
发明人 |
贺德强;陈二恒;刘旗扬;周继续;向伟彬 |
分类号 |
G01M13/04(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06K9/66(2006.01)I |
主分类号 |
G01M13/04(2006.01)I |
代理机构 |
北京中誉威圣知识产权代理有限公司 11279 |
代理人 |
王正茂 |
主权项 |
一种机车走行部滚动轴承故障诊断方法,其特征在于,包括:采集不同故障类型下机车走行部滚动轴承的振动加速度数据,并根据故障类型对数据进行分组,总组数为A,所述四种不同故障类型包括:正常信号、内圈故障、外圈故障和滚动体故障;根据分组后的振动加速度数据,得到所述振动加速度数据的频域信号;对所述频域信号进行三层小波包分解,并构建故障特征集;将所述故障特征集进行随机排列,将前B组作为训练集,后C组作为测试集,其中,B+C=A,B>C;采用朴素贝叶斯分类器对所述B组训练集进行训练,建立基于朴素贝叶斯的机车走行部滚动轴承故障诊断模型;根据所述故障诊断模型对所述C组测试集进行分类,根据分类结果结合所述故障特征集评估故障诊断模型的分类性能。 |
地址 |
530004 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路100号 |