基于支持向量机的鱼类栖息地适宜性指数建模方法

摘要

本发明涉及一种基于支持向量机的鱼类栖息地适宜性指数建模方法，包括以下步骤：1)联合多种海洋环境因子，求取一组海洋因子对应的适宜性指数值SI；2)对所有海洋环境因子以及SI进行归一化；3)基于步骤2)的数据，建立支持向量机HSI模型：SVM HSI；4)利用SVM HSI对不同的区域进行预测，获取预测的均方根误差和相关系数，并在GIS环境中进行渔场渔情预报；5)输出并保存模拟结果。与现有技术相比，本发明在样本数量较少时，能够较好地从中挖掘数据中存在的规律，得到较为合理的HSI模型和渔情预报结果等优点。

主权项

一种基于支持向量机的鱼类栖息地适宜性指数建模方法，其特征在于，包括以下步骤：1)联合多种海洋环境因子，求取一组海洋因子对应的适宜性指数值SI；2)对所有海洋环境因子以及SI进行归一化；3)基于步骤2)的数据，建立支持向量机HSI模型：SVM HSI；4)利用SVM HSI对不同的区域进行预测，获取预测的均方根误差和相关系数，并在GIS环境中进行渔场渔情预报；5)输出并保存模拟结果。