轮廓检测稳定性判断方法及图像检索方法

摘要

本发明公开了一种轮廓检测稳定性判断方法，根据检测到的连续多帧目标对象轮廓的完整性及轮廓上选取的比对顶点的位置稳定性，判断轮廓检测稳定性，该方法可有效解决用户在使用移动终端过程中，由于手的抖动而造成的轮廓检测不稳的问题；本发明还公开了一种图像检索方法，在进行图像检索之前，先进行目标对象轮廓检测及轮廓检测稳定性判断，将判定为稳定后的目标对象轮廓内的目标灰度图像截取出来，上传至图像检索服务器端进行基于内容的图像检索，减少图像背景对图像检索结果的影响，提高检索精确度，本发明特别适用于移动云图像检索领域。

主权项

一种图像检索方法，应用于移动终端中，其特征在于，包括：对摄像模块捕获的每一帧场景图像进行灰度变换及降噪处理，得到场景灰度图像，并在每帧场景灰度图像中进行一次目标对象轮廓检测；对每一帧中检测到的目标对象轮廓进行一次完整性判断,并从每一个完整轮廓上按相同顺序提取出至少3个顶点作为比对点；当判断出连续N帧中检测到的目标对象轮廓均为完整轮廓，且将这N帧中的第2至N帧目标对象轮廓上提取的比对点分别与第1帧目标对象轮廓上提取的比对点进行位置稳定性比对,若均未超出预设的误差范围,则判定轮廓检测为稳定，其中N＝[帧率FPS*预置等待时间]，“[]”表示取整；帧率FPS指摄像模块将捕获的场景图像输入到处理器后，处理器每秒处理输出的图像帧数；当判断结果为稳定时，将当前帧目标对象轮廓内的目标灰度图像截取出来上传至图像检索服务器端进行图像检索，或对当前帧目标对象轮廓内的目标灰度图像进行特征检测，将得到的目标灰度图像的特征描述上传至图像检索服务器端进行图像检索。