一种基于视觉模型的深度提取方法

摘要

本发明提出了一种基于视觉模型的深度提取方法，其包括如下步骤：首先，将视频图像的彩色信号转化为灰度信号；然后，计算相邻两像素点处于同一深度的概率；再后，计算所有像素点的深度值；最后，对计算的所有像素点的深度值进行滤波平滑以及归一化处理。本发明的基于视觉模型的深度提取方法将视觉模型引入深度提取，使深度计算结果更加准确。

主权项

一种基于视觉模型的深度提取方法，其特征在于，包括如下步骤：第一步：将视频图像的彩色信号转化为灰度信号；第二步：计算相邻两像素点处于同一深度的概率，其中，根据HMAX视觉模型计算相邻两像素点处于同一深度的概率，所述HMAX视觉模型计算相邻两像素点处于同一深度的概率包括如下步骤：a：在S1层对视频图像进行滤波处理；b：在C1层，综合所述S1层的输出进行滤波和归一化操作；c：在S2层对图像进行滤波处理；d：在C2层，综合所述S2层的输出并进行滤波和归一化操作；第三步：计算所有像素点的深度值；第四步：对计算的所有像素点的深度值进行滤波平滑以及归一化处理。