一种基于改进强跟踪滤波器的电力信号突变参数测量方法

摘要

本发明公开了一种基于改进实数型强跟踪滤波器(RSTF)的电力系统失真信号的参数估计方法，属于电力系统领域。该方法包括：步骤一：获取目标信号；步骤二：确定目标信号特征；步骤三：针对目标信号，建立滤波模型，此模型为连续三次采样正弦波电压的等式关系模型；步骤四：根据RSTF递推规则，得到RSTF的离散算法公式；步骤五：采用遗传算法对RSTF的参数设置进行在线优化求解，之后对离散目标信号进行滤波和参数估计。因为采用连续三次采样正弦波电压的等式关系模型，使得算法成为隐式双层滤波，提高了滤波能力。而RSTF的自适应和鲁棒性等，保证了此方法在线应用的实时性和有效性。另外，遗传算法优化了算法参数的求解，从而可以进一步提高算法的跟踪能力。

主权项

一种基于改进实数型强跟踪滤波器的电力系统失真信号突变参数估计测量方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：获取滤波目标信号；步骤二：确定滤波目标信号特征；步骤三：针对滤波目标信号，建立滤波模型，此模型为连续三次采样正弦波电压的等式关系模型，从而得到相应的状态方程、观测方程，以及离散滤波目标信号；步骤四：根据实数型强跟踪滤波器递推规则，得到实数型强跟踪滤波器的离散算法公式；步骤五：采用遗传算法对实数型强跟着滤波器的参数设置进行在线优化求解，之后对离散滤波目标信号进行滤波和参数估计，得到相应的电力信号参数。