| 发明名称 | 一种基于红外热像的电气设备故障诊断方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于红外热像的电气设备故障诊断方法，包括：输入采集的电气设备红外热像图；对红外热像图像进行灰度化处理，运用OTSU法对灰度化后的电气设备红外热像图进行分割处理；提取分割后的红外热像的特征参数作为GA-BP神经网络的输入参数并对GA-BP神经网络进行训练；运用训练好的GA-BP神经网络对电气设备进行热缺陷诊断，输出诊断结果。本发明有益效果：引入OTSU分割，提取温度特征和Zernike矩参数，经GA-BP神经网络对电气设备进行故障诊断，效果显著，可针对不同的电气设备热缺陷进行诊断处理，有利于变电站的智能化运行，提高检测的准确性。 | ||
| 申请公布号 | CN104809722A | 申请公布日期 | 2015.07.29 |
| 申请号 | CN201510173009.7 | 申请日期 | 2015.04.13 |
| 申请人 | 国家电网公司;山东电力研究院 | 发明人 | 胡晓黎;段玉兵;雍军;杨波;张皓;孙晓斌;孟海磊 |
| 分类号 | G06T7/00(2006.01)I;G06N3/12(2006.01)I;G01R31/00(2006.01)I;G01J5/00(2006.01)I | 主分类号 | G06T7/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人 | 张勇 |
| 主权项 | 一种基于红外热像的电气设备故障诊断方法，其特征是，包括以下步骤：(1)输入采集的电气设备红外热像图；(2)对红外热像图像进行灰度化处理，运用OTSU法对灰度化后的电气设备红外热像图进行分割处理；(3)提取分割后的红外热像的特征参数作为GA‑BP神经网络的输入参数并对GA‑BP神经网络进行训练；(4)运用训练好的GA‑BP神经网络对电气设备进行热缺陷诊断，输出诊断结果。 | ||
| 地址 | 100031 北京市西城区西长安街86号 | ||