| 摘要 |
<p>본 발명은 깊이 차이를 이용하여 얼굴의 구성요소들이 자동으로 분류된 얼굴 인식용 3차원 영상 데이터베이스를 생성하고 얼굴 영상과 분류된 얼굴 구성 요소들의 데이터를 출력하는 방법에 관한 것으로, 본 발명에 의한 깊이 차이를 이용한 얼굴 구성요소의 자동 분류 방법은, 패턴 발생 장치를 통해 패턴 라이트 또는 레이저 라인을 대상물의 얼굴에 주사하고, 두 대의 디지털 카메라로 대상물의 얼굴을 촬영하여 얻어진 데이터로 3차원 위치값을 값는 점군 데이터의 영상을 형성시키는 얼굴 영상 입력 단계; 점군 데이터의 영상에서 목 영역을 기준으로 몸 영역을 제거하여 얼굴 영상을 추출하는 얼굴 영상 추출 단계; 얼굴 영상에서 깊이 차이를 이용하여 얼굴의 구성요소들의 관심 영역을 추출하고, 얼굴의 구성요소들이 갖는 대칭적 거리 특성을 이용하여 추출된 관심 영역의 정확성을 높이는 얼굴 구성요소 추출 단계; 및 얼굴 전체 및 추출된 얼굴 구성요소들의 분류 정보를 데이터베이스화 하여 저장하는 얼굴 인식용 3차원 영상 데이터베이스 생성단계;를 포함하여 구성된다.</p> |
