一种相关性噪声的估计方法

摘要

本发明提供一种相关性噪声的估计方法，所述方法包括如下步骤：(1)输入图像，对所述图像进行预处理，并提取所述图像的选定区域；(2)分别对所述选定区域的X方向和Y方向进行n个尺度的噪声水平估计，得到所述X方向和Y方向上的相关性因子r_x和r_y，其中，所述n大于等于3，所述相关性因子r_x和r_y均大于等于1；(3)根据所述相关性因子r_x和r_y，确定所述图像的噪声水平。该技术方案不仅能同时估计噪声的相关性和标准差，而且不需要依赖特定的统计函数模型，对不同类型的噪声和图像均具有普适性。

主权项

一种相关性噪声的估计方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)输入图像，对所述图像进行预处理，并提取所述图像的选定区域；(2)分别对所述选定区域的X方向和Y方向进行n个尺度的噪声水平估计，得到所述X方向和Y方向上的相关性因子r_x和r_y，其中，所述n大于等于3，所述相关性因子r_x和r_y均大于等于1；(3)根据所述相关性因子r_x和r_y，确定所述图像的噪声水平；其中，所述得到所述X方向和Y方向上的相关性因子r_x和r_y的过程具体为：分别对所述X方向和Y方向上相邻的噪声水平估计值进行相除，得到n‑1个比率；根据所述n‑1个比率值，得到比率曲线；根据所述比率曲线，确定在预定范围内的所述比率值所对应的位置；根据所述对应的位置，确定所述相关性因子r_x和r_y的初始值；判断所述相关性因子r_x或r_y的初始值与预定阈值的大小，若所述相关性因子r_x或r_y的初始值大于预定阈值，则所述初始值即为所述相关性因子r_x或r_y；若所述相关性因子r_x或r_y的初始值小于等于预定阈值，则根据相邻比率查找表确定所述相关性因子r_x和r_y；所述确定所述噪声水平的过程具体为：根据所述相关性因子r_x和r_y，对所述图像进行拆分；分别计算所述拆分图像的噪声水平；计算所述拆分图像的噪声水平的均值或中值，即得到所述图像的噪声水平。