一种水驱油藏开发效果综合评价方法

摘要

一种水驱油藏开发效果综合评价方法，包括以下步骤：A.确定影响水驱开发效果因素集并分类；B.确定评价评语集；C.采用熵权法获得客观权重，采用层次分析法获得主观权重，利用动态赋值方法确定最终各因素权重；D.对水驱开发效果进行一级模糊评价；E.采用多重模糊合成算子对评价结果进行修正；F.迭代上述的计算过程，实现对水驱油藏开发效果的多级模糊综合评估。该方法对因素进行分类，使评价结果更为可靠；获得的因素权重值更加符合油藏实际生产状况，可以根据需求动态的调整主客观权重结构；采用多重模糊合成算子对评估结果进行修正，使评价结果更加科学、准确、公正、合理。

主权项

一种水驱油藏开发效果综合评价方法其特征在于，主要包括以下步骤：A.确定评估因素集根据油田的实际生产状况选取各影响因素，并对各指标因素进行分类，形成指标层次结构，确定指标因素集，评价对象的因素集一般用U表示，设影响水驱开发效果评价的因素类有m个，评估对象的因素集可表示为：U＝{u₁,u₂,…,u_m}u_i(i＝1,2,…,m)代表每个评价因素；B.确定评语集对水驱油藏开发效果评价的结果进行评定，确定评价的评语集，设水驱油藏开发效果评价结果的分级情况有n种，评价评语集可以表示为：V＝{v₁,v₂,…,v_n}v_j(j＝1,2,…,n)代表每个评语；C.确定因素权重权重确定考虑各个因素对水驱开发效果影响重要程度，根据步骤A中确定的层次结构因素集，分别对每一层的因素进行权重分析确定：(1)针对各个因素，根据油田水驱开发的历史数据，设某一层中第i个因素集u_i有k个因素，u_i＝{u_i1,u_i2,…,u_ik}，利用熵权法得到各个因素的客观权重为A_i＝{α_i1,α_i2,…,α_ik}；(2)根据因素集的层次结构，利用层次分析法计算各准则层的权重和上层准则权重，设某一层中因素集u_i＝{u_i1,u_i2,…,u_ik}，利用几何平均法计算各权重为B_i＝{β_i1,β_i2,…,β_ik}；(3)确定动态权重系数ρ，根据评价油藏的实际生产状况，将熵权法和层次分析法确定的权重进行动态调整，最终综合主客观两种权重，获得最终权重W_i＝{ω_i1,ω_i2,…,ω_ik}，权重计算方法如下：ω_ij＝ρa_ij+(1‑ρ)β_ij,j＝1,2,…,k；0≤ρ≤1；D.单因素模糊综合评价单因素模糊综合评价又称为一级模糊综合评价：(1)对于每类因素u_i，因素u_ij对评语v_k(k＝1,2,…,n)的隶属度为r_ijk，r_ijk可表示为相应的评价矩阵如下所示：其中，f_i表示第i类因素中构成因素的个数，构建一级模糊综合评价矩阵：$B_i=W_i\otimes R_i=(b_{i1},b_{i2},···,b_{\mathrm{in}})$(2)为模糊合成算子，算子的选择关系到最终的评价结果，为保重评价结果的合理与准确，首先采用算子，通过该算子获得综合评价矩阵，并分析评价结果；然后分别采用算子和算子，获得综合评价矩阵并分析评价结果，对算子的评价结果进行修正，最终获得的综合评价结果，三种合成算子特征如下：算子：$b_{\mathrm{ik}}=\min (1,\underset{j=1}{\overset{f_i}{\Sigma }}{\omega }_{\mathrm{ij}}{r}_{\mathrm{ijk}}),$该算子权重作用体现明显，综合程度较强，可以充分利用评价矩阵R的信息，属于加权平均型算子；算子：该算子权重作用体现不明显，综合程度较弱，R的信息利用不太充分，属于主因素突出型算子；算子：$b_{\mathrm{ik}}=\min (1,\underset{j=1}{\overset{f_i}{\Sigma }}({\omega }_{\mathrm{ij}},r_{\mathrm{ijk}})),$该算子权重作用体现不明显，综合程度较强，R的信息利用比较充分，属于加权平均型算子；E.模糊多级综合评价在一级模糊综合评判的基础上，根据对评价影响因素的分层情况，进行二级以及多级模糊综合评判，迭代上述方法，最终实现对水驱油藏开发效果的综合评价。