基于微博文本上下文信息的情绪分类方法及系统

摘要

本发明提供一种基于微博文本上下文信息的情绪分类方法及系统，该方法包括：从微博文本中提取与情绪相关的特征，并根据提取的特征和维度的映射关系建立第一特征空间向量，其中，所述特征包括情绪词与上下文的关系特征、词性特征和句法结构特征；对所述第一特征空间向量进行降维以得到第二特征空间向量，其中，所述第二特征空间向量的维度低于所述第一特征空间向量；利用分类器对所述第一特征空间向量对应的数据进行训练，以对所述微博文本进行情绪分类，并输出情绪分类结果。本发明的实施例具有情绪分类准确率高的优点。

主权项

一种基于微博文本上下文信息的情绪分类方法，其特征在于，包括以下步骤：从微博文本中提取与情绪相关的特征，并根据提取的特征和维度的映射关系建立第一特征空间向量，其中，所述特征包括情绪词与上下文的关系特征、词性特征和句法结构特征；对所述第一特征空间向量进行降维以得到第二特征空间向量，其中，所述第二特征空间向量的维度低于所述第一特征空间向量；利用分类器对所述第一特征空间向量对应的数据进行训练，以对所述微博文本进行情绪分类，并输出情绪分类结果。