| 发明名称 | 一种基于ARIMA模型的电力负荷预测及预测结果评价的方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于ARIMA模型的电力负荷预测及预测结果评价的方法，该方法包括：由JAVA环境获得原始电力负荷数据的时间序列，并调用R环境中的统计函数对时间序列进行处理；其中，所述R环境中的统计函数基于ARIMA模型对时间序列进行处理；由JAVA环境接收R环境返回的处理结果，并对该结果进行逻辑判断，获得相应的预测结果；由JAVA环境利用预设的准确率评价指标及相似度评价指标对预测结果进行评价。通过采用本发明的方案，实现了输入时间序列，自动获得预测结果的功能；同时，还对预测结果进行评价，从而判定预测结果的准确性。 | ||
| 申请公布号 | CN104794549A | 申请公布日期 | 2015.07.22 |
| 申请号 | CN201510237990.5 | 申请日期 | 2015.05.11 |
| 申请人 | 中国科学技术大学 | 发明人 | 麦鸿坤;李惊涛;董雨;肖坚红;李春生;周永真;孙广中;刘惠民 |
| 分类号 | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I | 主分类号 | G06Q10/04(2012.01)I |
| 代理机构 | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人 | 郑立明;郑哲 |
| 主权项 | 一种基于ARIMA模型的电力负荷预测及预测结果评价的方法，其特征在于，该方法包括：由JAVA环境获得原始电力负荷数据的时间序列，并调用R环境中的统计函数对时间序列进行处理；其中，所述R环境中的统计函数基于ARIMA模型对时间序列进行处理；由JAVA环境接收R环境返回的处理结果，并对该结果进行逻辑判断，获得相应的预测结果；由JAVA环境利用预设的准确率评价指标及相似度评价指标对预测结果进行评价。 | ||
| 地址 | 230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号 | ||