| 发明名称 |
一种基于暗原色先验的图像去雾方法 |
| 摘要 |
本发明公开了一种基于暗原色先验的图像去雾方法。包括以下几个步骤：步骤一：基于经典聚类算法对图像I(x)进行分割获得候选天空区域I<sub>t</sub>(x)；步骤二：对候选天空区域I<sub>t</sub>(x)腐蚀处理得到天空亮度；步骤三：根据获得的天空亮度，对图像进行改进的最小值滤波，得到粗估计透射率图像；步骤四：通过导向滤波优化粗估计透射率图像，得到优化的透射率图像；步骤五：基于大气散射模型获得复原图像。本发明对大气光做了更合理的处理，减弱图像块效应，提高了图像的整体亮度，使图像更加自然。 |
| 申请公布号 |
CN104794697A |
申请公布日期 |
2015.07.22 |
| 申请号 |
CN201510224034.3 |
申请日期 |
2015.05.05 |
| 申请人 |
哈尔滨工程大学 |
发明人 |
陈虹丽;宋东辉;沈佳颖;沈丹;张磊 |
| 分类号 |
G06T5/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06T5/00(2006.01)I |
| 代理机构 |
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代理人 |
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| 主权项 |
一种基于暗原色先验的图像去雾方法，其特征在于：包括以下几个步骤，步骤一：基于经典聚类算法对图像I(x)进行分割获得候选天空区域I<sub>t</sub>(x)；步骤二：对候选天空区域I<sub>t</sub>(x)腐蚀处理得到天空亮度；步骤三：根据获得的天空亮度，对图像进行改进的最小值滤波，得到粗估计透射率图像；步骤四：通过导向滤波优化粗估计透射率图像，得到优化的透射率图像；步骤五：基于大气散射模型获得复原图像。 |
| 地址 |
150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室 |
