一种从模糊视频中识别人员的方法

摘要

一种从模糊视频中识别人员的方法是通过提取不同地点和时间的人脸及身体其他特征信息以形成最优的全身图像信息，然后利用全身图像信息与真实可信的人员图像信息注册库进行对比来确认人员身份。本发明所述技术方案相比于传统技术手段的有益效果在于：解决了现有技术不能对模糊视频中的人员身份进行确定的技术缺陷；同时通过对数据库的优化，提高了人员身份信息确认的时效性；另外，可以根据目标人物在视频中可能出现的信息，进行模糊检索和身份确认。

主权项

一种从模糊视频中识别人员的方法，其特征在于：建立人员图像信息注册库，所述注册库包括人员的基本信息；对选定视频中的图片帧进行人脸检测，将图片帧中所有出现的人脸进行抽取；行人轨迹判断，获取同一行人多个视频点的图片帧，同时提取图片帧中同一行人的人脸及全身图像；对获得的同一行人的多张人脸模糊度进行判断，选定最优的人脸图片，提取最优人脸图片中的人脸特征；对获得的同一行人的多张人脸进行人脸姿势特征提取，提取的人脸姿势特征包括人脸的抬头、低头、偏转、旋转、表情；对获得的同一行人的多张全身图像进行特征提取，并对提取的特征进行综合对比，得到最优的非人脸图像特征，所述的非人脸图像特征包括性别、肤色、是否戴眼镜、是否戴口罩、表情、发型、年龄、瞳孔距离、身高、体重、衣服颜色、裤子颜色、鞋子颜色；组合同一行人的人脸特征信息、人脸姿势特征信息及非人脸图像特征信息形成全身特征信息；全身特征信息与人员图像信息注册库进行对比，确认人员身份。