| 摘要 |
一种用于更新反映物理区域中的时空现象的数据结构的计算机实现的方法(200)、计算机程序产品、以及计算机系统，其中通过高斯过程采用平均值函数和协方差函数在该物理区域的任意位置处对该时空现象进行估测，该方法(200)包括：存储(210)适于表示该物理区域的固定位置的数据集，其中根据该高斯过程，该数据集具有平均向量和协方差矩阵，且其中数据结构包括该平均向量和该协方差矩阵；从位于该物理区域的特定任意位置处的多个传感器节点中的至少一个传感器节点接收(222,224)该时空现象的传感器测量数据；并通过使用准确递归贝叶斯回归将特定任意位置和所接收的测量数据合并(230,232,234,236,238)至数据结构中。 |
| 主权项 |
一种用于更新反映物理区域(102)中的时空现象的数据结构(117,127)的计算机实现的方法(200)，其中通过高斯过程采用平均值函数和协方差函数在所述物理区域(102)的任何位置处对所述时空现象进行估测，所述方法包括：存储(210)适于表示所述物理区域(102)的固定位置(114)的数据集(115)，其中根据所述高斯过程，所述数据集(115)具有平均向量和协方差矩阵，且其中所述数据结构(117,127)包括所述平均向量和所述协方差矩阵；从位于所述物理区域(102)的特定任意位置(104,106)处的多个传感器节点中的至少一个传感器节点接收(222，224)时空现象的传感器测量数据(109)；以及通过使用准确递归贝叶斯回归将所述特定任意位置(104,106)和所接收到的测量数据(109)合并(230)至所述数据结构(117,127)。 |
