一种基于温度的电力负荷数据长期预测方法

摘要

本发明公开了一种基于温度的电力负荷数据长期预测方法，该方法包括：获取一定时间内采集时点的电力负荷数据及日均气温；将日均气温作为电力负荷数据的刻画指标，基于获取到的电力负荷数据和基于回归方法的边际增量模型，预测未来某一日在某日均温度下的日电力负荷值。本发明公开的方法通过将温度作为电力负荷数据的刻画指标，将电力负荷数据的预测与温度有效的联系了起来，同时，在处理过程中，没有破坏数据的原始性；另外，针对数据集不充分的缺陷，设置边际增量加以补充；而对于传统的将负荷转化为时间序列处理中，无法进行中长期预测的问题，本方案得到了很好的解决。

主权项

一种基于温度的电力负荷数据长期预测方法，其特征在于，该方法包括：获取一定时间内采集时点的电力负荷数据及日均气温；将日均气温作为电力负荷数据的刻画指标，基于获取到的电力负荷数据和基于回归方法的边际增量模型，预测未来某一日在某日均温度下的日电力负荷值。