一种基于模糊算法的冷轧平坦度质量判定方法

摘要

本发明一种基于模糊算法的冷轧平坦度质量判定方法，包括步骤如下：对板形仪单次测量残差数据进行二次函数拟合，确定拟合函数一次项系数与二次项系数，标定中浪与边浪特征值；对板形仪单次测量残差数据四分之一位置进行二次函数拟合，确定二次项系数，标定四分之一部位的板形特征值；对板形仪所有通道值进行相邻差比较取最值处理，确定局部板形特征值；通过模糊算法处理，计算带钢全长综合板形特征矩阵；通过加权算法，确定板形质量等级。通过本发明，可以在考虑复杂浪形的情况下，对冷轧板材的平坦度做出准确判定，提高冷轧平坦度的判定水平。

主权项

一种基于模糊算法的冷轧平坦度质量判定方法，其特征在于：所述方法包含以下步骤：步骤1：对板形仪单次测量板形残差数据进行二次函数拟合，记录拟合函数的二次项系数a以及一次项系数b。二次函数为：y₁＝ax²+bx+c其中：x为宽度归一化坐标，a，b，c为函数系数；其确定板形特征值为：当a为“+”时，表示双边浪，取a₁＝a，a₂＝0；当a为“‑”时，表示中浪，取a₁＝0，a₂＝a；当b为“+”时，表示操作侧浪，取b₁＝b，b₂＝0；当b为“‑”时，表示传动侧浪，取b₁＝0，b₂＝b；步骤2：对板形仪单次测量板形残差数据两个四分之一位置进行二次函数拟合，记录拟合函数的二次项系数d。二次函数为：y₂＝dx²+ex+f其中：x为宽度归一化坐标，d，e，f为函数系数，距离操作侧四分之一处拟合函数系数d和e绝对值之和表示操作侧四分之一浪，记作d₁；距离传动侧四分之一处拟合函数系数d和e绝对值之和表示传动侧四分之一浪，记作d₂；步骤3：对板形仪所有通道值进行相邻差比较取最值处理，确定局部板形特征值，具体是指单一通道p_r分别与相邻两侧通道p_r‑1，p_r+1值之差的最大值，计算方法如下：$\left\{\begin{array}{c}{g}_1=\left|(p_1-p_2)\right|\\ g_r=\max |(p_r-p_{r-1}),(p_r-p_{r+1})|\\ g_n=\left|(p_n-p_{n-1})\right|\end{array}\right.$其中，g表示单通道板形特征值。r＝2～(n‑1)，n为通道总数，w＝max|g_kk+1，g_kk+2，……g_n‑kk|其中：式中kk为边部忽略的通道数，kk取值范围为2‑5，w为局部板形特征值；步骤4：针对所有板形特征值进行模糊评分矩阵确定，如下：A＝|H₁ H₂ H₃ H₄ H₅ H₆ H₇|；步骤5：通过模糊综合判定法，确定板形质量综合评分。权系数矩阵为：B＝|W₁ W₂ W₃ W₄ W₅ W₆ W₇|其中：$\underset{p=1}{\overset{7}{\Sigma }}{W}_p=1$综合判定矩阵为：C＝A×B^Τ其中：B^T为权系数矩阵B的转置；根据C值的结果所在范围，确定带钢平坦度综合评定等级。