一种基于SIFT特征点的高空间分辨率遥感影像自动配准方法

摘要

本发明涉及一种基于SIFT特征点的高空间分辨率遥感影像自动配准方法。包括如下步骤：步骤1，预处理；步骤2，提取SIFT特征点；步骤3，对SIFT特征点进行提纯；步骤4，建立KD树；步骤5，搜索到最近邻和次近邻节点；步骤6，提取特征匹配对；步骤7，计算仿射变换矩阵；步骤8，进行仿射变换。利用SIFT特征点的不变特性，解决了高空间分辨率遥感影像配准误差大的问题，能够实现配准的高精度和自动化，在遥感影像的变化检测领域具有广泛的应用价值。

主权项

一种基于SIFT特征点的高空间分辨率遥感影像自动配准方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：分别对输入的两幅待配准遥感影像image1和image2进行预处理；步骤2：分别对影像image1和image2提取SIFT特征点，得到SIFT特征点集合SIFT_SET1和SIFT_SET2；步骤3：利用特征网格方法分别对SIFT特征点集合SIFT_SET1和SIFT_SET2进行提纯，得到提纯后的SIFT特征点集合REFINED_SIFT_SET1和REFINED_SIFT_SET2；步骤4：分别对集合REFINED_SIFT_SET1和REFINED_SIFT_SET2建立KD树，得到KD1和KD2；步骤5：用BBF算法分别在KD1中搜索到KD2的最近邻和次近邻节点以及在KD2中搜索到KD1的最近邻和次近邻节点；步骤6：利用双向的最近邻/次近邻的比值提纯法对特征匹配对进行提取；步骤7：利用特征匹配对计算仿射变换矩阵；步骤8：以影像image1为参照，对影像image2进行仿射变换。