一种基于Gabor响应域重构的指关节纹识别方法

摘要

本发明公开了一种基于Gabor响应域重构的指关节纹识别方法，以一组带有方向的二维Gabor滤波器作为字典，运用稀疏表示计算测试样本和训练样本中每个样本不同方向上的Gabor响应表示；以训练样本对应方向上的Gabor响应作为字典，对测试样本每个方向上的Gabor响应进行线性重构；对重构前和重构后的测试样本以及训练样本的Gabor响应运用多方向二值编码方法进行特征编码；对重构前和重构后的测试样本，分别计算其与训练样本的匹配距离；利用自适应二值融合策略，自适应融合重构前、重构后的测试样本与训练样本的距离信息，最终得到测试样本与训练样本的匹配距离。本发明可较好地减小由于姿势变形而引起的错误拒绝，满足实际应用对高效身份识别的要求。

主权项

一种基于Gabor响应域重构的指关节纹识别方法，其特征在于，包括以下具体步骤：步骤1，以一组带有方向的二维Gabor滤波器作为字典，运用稀疏表示计算测试样本和训练样本中每个样本不同方向上的Gabor响应表示；步骤2，以训练样本对应方向上的Gabor响应作为字典，对测试样本每个方向上的Gabor响应进行线性重构；步骤3，对重构前和重构后的测试样本以及训练样本的Gabor响应运用多方向二值编码方法进行特征编码；步骤4，对重构前和重构后的测试样本，分别计算其与训练样本的匹配距离；步骤5，利用自适应二值融合策略，自适应融合重构前、重构后的测试样本与训练样本的匹配距离，最终得到测试样本与训练样本的匹配距离。