一种大坝监测自动化比测方法

摘要

本发明公开了一种大坝监测自动化比测方法，其特征是，首先，基于时间序列对二者进行测次对齐，降低因样本本身带来的差异性，其次，基于方差分析判定二者间测量差值是否满足2ζ法则，再次，进行样本相关性及差异性分析，检定二者互相关性的强弱，和在多个显著性水平上差异是否显著，最后，基于谱分析对比二者的规律性如周期、变幅；本发明所述一种大坝监测自动化比测方法在进行比测前进行了自动测次对齐操作，提高了样本质量；所述一种大坝监测自动化比测方法从方差精度、差异性、相关性及规律性方面全面分析挖掘了人工与自动化测量数据的内在关联，得出的比测结论更为可信，并兼具校核作用。

主权项

一种大坝监测自动化比测方法，其特征是，包括下列步骤：1)基于时序的测次对齐：以自动化系统测量数据的时间值为基准，在给定的有效时间范围内，查询与所述时间值最为接近的人工观测值；如果没有查到，则丢弃该自动化测量值，形成两组时序一致、数量相等的样本组。2)方差分析：人工观测设备的测量精度为ζM，自动化系统设备的测量精度为ζN，自动化测量值与对应的人工观测值的绝对差值Δ应满足如下公式所示：$\Delta \le \sqrt{2{{\zeta }^2}_M+2{{\zeta }^2}_N}$本步骤可输出超限的测值数量，及所占有效样本数的百分比。3)差异性及相关性分析：对于同一监测量的一致时序的两组测值序列进行检验，包括两个序列的均值的差异性检验、两个序列的方差的差异性检验及两个序列的相关性检验，如序列具有较高的相关性，则可以认定，虽然监测方式不同，但是二者测量结果一致。4)规律性分析：将监测量的变化视为随机过程，将二组时间序列数值视为离散信号量，在此基础上，通过基于快速傅里叶变换的谱分析，将二组信号的所包含周期、振幅及相位等特征量输出，并进行对比。