基于机器视觉的光学薄膜表面缺陷检测方法

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的光学薄膜表面缺陷检测方法，提供一种基于机器视觉的光学薄膜表面缺陷检测方法，包括以下步骤，第一步，采集光学薄膜表面的图像，对该光学薄膜表面图像进行平滑处理。第二步，对平滑处理后的光学薄膜表面图像提取背景图像及二值化处理。第三步，根据不同缺陷的图像特征，识别出缺陷。本发明方法利用机器视觉检测技术和图像处理技术，实现了切膜机的自动缺陷检测，利用均值滤波来获取图像背景，有效地实现了光学薄膜的缺陷检测，并提高了产品原料的利用率。本发明基于机器视觉的光学薄膜表面缺陷检测方法，实现了对光学薄膜表面缺陷更准确、更高效的检测。

主权项

一种基于机器视觉的光学薄膜表面缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤，1)采集光学薄膜表面的图像，对该光学薄膜表面图像进行平滑处理；2)对平滑处理后的光学薄膜表面图像提取背景图像及二值化处理；3)根据不同缺陷的图像特征，识别出缺陷。