发明名称 | 一种Android平台恶意软件自动化检测方法 | ||
摘要 | 本发明提供一种Android平台恶意软件自动化检测方法及系统,所述方法包含:步骤101)输入待测试软件,分析待测试软件的软件特征行为,进而获取软件特征行为中的恶意软件特征行为;步骤102)计算获取的所有恶意特征行为的权重值之和;步骤103)将权重之和与设定阈值比较,进而判断待检测软件是否为恶意软件。所述步骤101)之前还包含:首先,对软件的恶意行为模式进行分析,提取出各种恶意软件特征行为,并建立恶意软件特征行为库;然后,为提取的各种恶意软件特征行为分配权重,建立各恶意特征行为与权重之间的映射关系表;最后,根据恶意特征行为权重计算出各类软件属于恶意软件的检测阈值,依据得到的检测阈值建立恶意软件检测模型库。 | ||
申请公布号 | CN104794051A | 申请公布日期 | 2015.07.22 |
申请号 | CN201410028416.4 | 申请日期 | 2014.01.21 |
申请人 | 中国科学院声学研究所 | 发明人 | 邓峰;周学志;田野;冯丽如 |
分类号 | G06F11/36(2006.01)I | 主分类号 | G06F11/36(2006.01)I |
代理机构 | 北京法思腾知识产权代理有限公司 11318 | 代理人 | 杨小蓉 |
主权项 | 一种Android平台恶意软件自动化检测方法,所述方法包含:步骤101)输入待测试软件,分析待测试软件的软件特征行为,进而获取软件特征行为中的恶意软件特征行为;步骤102)计算获取的所有恶意特征行为的权重值之和;步骤103)将权重之和与设定阈值比较,进而判断待检测软件是否为恶意软件;其中,所述的恶意软件特征行为包括:自启动的行为、注册高优先级接收器的行为或获取root权限的行为。 | ||
地址 | 100190 北京市海淀区北四环西路21号 |