基于文本挖掘的医疗器械O2O服务质量评价模型

摘要

本发明属于电子商务领域，具体为基于文本挖掘的医疗器械O2O服务质量评价模型。本发明的特征在于，包括：服务质量文本挖掘模块和服务质量模型库模块，其中，文本挖掘包含四个步骤，步骤1：爬取互联网文本；步骤2：分析文本；步骤3：提取服务质量评价特征；步骤4：执行挖掘。服务质量模型库模块包括模型参数选取和多元线性回归建模两个过程。与现有评价模型相比，本发明优点：(1)模型指标的选取考虑了用户对所购医疗器械的评论，以文本挖掘获取用户对服务的真实宣泄，从而使评价模型较客观和公正；(2)在模型参数权重的确定上引入了反馈与调整机制，使之能依据文本挖掘所得结果及时自适应更新，从而提升服务质量评价的准确性。

主权项

基于文本挖掘的医疗器械O2O服务质量评价模型，其特征在于，包括：服务质量文本挖掘模块和服务质量模型库模块共两个模块，其中，所述服务质量文本挖掘模块，用于对医疗器械网站上的论坛、顾客回复、客户聊天记录里的文本信息进行挖掘，抽取出服务质量相关的信息，进行建模，包括：爬取互联网文本、分析文本、提取服务质量评价特征和执行挖掘共四个步骤；所述服务质量模型库模块包括模型参数选取和多元线性回归建模两个过程，其中，模型参数选取：采取Delphi专家意见法，根据专家反馈的意见确定用于服务质量评价的参数由服务评分、诚信评分、留言评分、受罚次数共4项参数构成，参数的权重通过采用AHP层次分析法来确定；多元线性回归建模：根据医疗器械网站的历史数据及所选出的参数，建立的多元回归模型形式如下：Y＝α+β_i*X_i式中，Y指服务质量评价分，α是截距项，i取1到4，即4项参数；β指回归系数，由最小二乘法估算得出；X_i指回归变量，即：经过数据预处理后可供回归计算用的4项指标数值。