基于用户级业务模型的自优化系统和方法

摘要

本发明公开了一种基于用户级业务模型的自优化系统和方法，采用了对用户呼叫数据进行聚集分类的处理方式，自动生成标准业务模型；本发明避免了人工维护用户群所需的巨大工作和易犯的错误，取得了提高用户群级别的优化效率的进步，可应用性更强，也无需预知服务终端将要申请应用数据流的类型并进行配置。本发明优化的粒度比业务类型更细，能更好的满足用户需求。此外，本发明还可以增加反馈机制，采用基于用户性能指标对匹配归类的效果进行闭环调整，选择性能指标最佳的归类，同时还可以与营帐系统关联，基于用户话费信息对匹配归类的效果进行闭环调整，达到了同时兼顾性能指标与经济价值的效果，节省了投资，提高了经济效益，改善了用户体验。

主权项

一种基于用户级业务模型的自优化系统，其特征在于，包括：标准业务模型聚类器、优化方案编辑器、用户业务模型归类器、优化方案执行器；所述标准业务模型聚类器，用于对用户呼叫数据进行聚集分类处理，生成至少一种标准业务模型；并将所述标准业务模型信息传送到所述优化方案编辑器和所述用户业务模型归类器；优化方案编辑器，用于设置各标准业务模型对应的优化方案，并生成标准业务模型与优化方案的匹配映射表；用户业务模型归类器，用于将待优化的用户呼叫数据参照所述标准业务模型进行归类处理，确定出待优化的用户呼叫数据的候选业务模型；并将所述候选业务模型信息传送到所述优化方案执行器；优化方案执行器，用于根据所述候选业务模型信息，查找所述匹配映射表确定并执行对应的优化方案。