| 摘要 |
1. Способ компьютерной генерации управляемой данными модели (NM) технической системы, в частности газовой турбины или ветрогенератора, для решения задач автоматизированного контроля, и/или прогнозирования, и/или регулирования, причем управляемую данными модель генерируют на основе тренировочных данных, включающих в себя большое число наборов данных, которые представляют соответственно несколько эксплуатационных параметров технической системы, при котором:- для определенного числа этапов итерации посредством наборов данных из тренировочных данных (TD) обучают соответственно управляемую данными модель (NM) и оценщик плотности (DE), причем оценщик плотности (DE) выдает для наборов. данных из тренировочных данных соответственно доверительный уровень (СМ), который тем выше, чем больше схожесть соответствующего набора данных с другими наборами данных из тренировочных данных (TD), и причем посредством управляемой данными модели (NM) воспроизводят наборы тренировочных данных соответственно с модельной ошибкой (ME),- посредством оценщика плотности (DE) и управляемой данными модели (NM), обученными на соответствующем этапе итерации, отбирают или взвешивают наборы данных из тренировочных данных (TD) для обучения на следующем этапе итерации, причем наборы данных из тренировочных данных (TD) с низкими доверительными уровнями (СМ) и большими модельными ошибками (ME) отбирают скорее или взвешивают выше.2. Способ по п.1, при котором в качестве управляемой данными модели (NM) обучают нейронную сеть, в частности рекуррентную нейронную сеть.3. Способ по п.1 или 2, при котором эксплуатационные параметры технической системы включают в себя одну |
