在尖峰神经网路中使用重放来实施突触学;IMPLEMENTING SYNAPTIC LEARNING USING REPLAY IN SPIKING NEURAL NETWORKS

摘要

本案的各态样系关于用于训练人工神经系统的方法和装置。根据某些态样，记录训练叠代期间的人工神经元的尖峰的时序，在后续训练叠代期间，根据所记录的时序来重放该人工神经元的尖峰，以及至少部分地基于该后续训练叠代来更新与该人工神经元相关联的参数。