一种基于二叉树模型的LED汽车灯具失效定位检测方法

摘要

本发明公开了一种基于二叉树模型的LED汽车灯具失效定位检测方法，先对LED灯具模型进行结构分解，构建二叉树结构，对汽车灯具模型初始信息与失效数据包进行存储，再后序遍历二叉树，对已存入二叉树的初始信息与当前分析的数据进行比较，判断当前分析数据是否与初始信息相符，最后确定样品失效的位置，失效类型，完成失效定位检测。本发明方法易于实现，分类速度快，分类精度高于常规的失效分析方法，可适用于单独或组合的汽车灯具失效定位检测中。

主权项

一种基于二叉树模型的LED汽车灯具失效定位检测方法，其特征是包括以下步骤：步骤S101：将灯具模型结构分解为树型结构；步骤S102：利用左子女右兄弟的原则对树型结构进行二叉树分解，构建成为二叉树结构；步骤S103：将二叉树结构模型、初始信息及失效数据包存储在计算机中，初始信息包括二叉树结构的各节点的初始测量数据，失效数据包包括失效等级，失效等级分为光源失效、灯具失效和照明系统失效三个等级；步骤S104：计算机采用后序遍历法依次将当前分析子节点的数据与存入二叉树的初始信息进行对比分析；步骤S105：判断当前分析子节点数据与初始信息是否相符，如果“是”，进入步骤S107；如果“否”，进入步骤S106；步骤S106：判断该子节点为失效点，进行失效类型判断；步骤S107：回到当前数据对比的节点，继续进行遍历；步骤S108：判断遍历是否结束，如果“是”，进入步骤S109；如果“否”，则返回步骤S104；步骤S109：完成失效定位分析，在计算机中输出所有失效点及失效类型。