基于随机扫视图稀疏信号重构的图像关注区域检测方法

摘要

本发明涉及一种基于随机扫视图稀疏信号重构的图像关注区域检测方法，首先对每一张图像生成一系列的随机扫视图，并且每一次扫视端点的圆形区域可以实际被记录到。随后，将圆形区域内的视觉刺激传递到我们的大脑进行编码并且使用预先训练好的稀疏基元进行信号重构。在这个过程中，人眼视点一直被锁定在观测区域内，直到该观测区域内的视觉刺激被充分认知。停留时间可以通过稀疏基元的激活代价和稀疏重构误差来计算。在经过每一次扫视之后图像的显著度可以由图像的每一个图像块内观测区域视点的停留时间来衡量，综合每一次扫视之后的图像显著度即可得到最终的图像显著图。本发明引入了稀疏编码，图像显著性检测过程更符合人类视觉系统观测图像。

主权项

一种基于随机扫视图稀疏信号重构的图像关注区域检测方法，其特征在于该方法包括以下步骤：步骤(1)对图像自由察看，构造出多个随机扫视图，并在扫视端点处得到圆形观测区域；步骤(2)对训练数据集进行预处理，得到大量图像块，提取其颜色稠密特征，求解稀疏基元构建的稀疏字典；步骤(3)利用稀疏字典，对测试图像的图像块求解其稀疏表示，计算得到稀疏基元激活代价和稀疏信号重构误差，联合这两个影响因子，求解出每一次扫视时视点在圆形观测区域内的停留时间；步骤(4)利用稀疏基元激活代价和稀疏信号重构误差以及求解出的视点停留时间，计算得到每一个图像块的显著度，综合所有图像块的影响，得到整张图的显著度；构建图像金字塔，得到最终的图像显著图。