发明名称 | 基于蒙特卡洛仿真求解动态故障树模型的风险分析方法 | ||
摘要 | 本发明公开了一种基于蒙特卡洛仿真求解的动态故障树模型的定量分析方法,所述方法首先对系统建立动态故障树模型,而后利用其组件故障概率数据进行故障概率参数动态估计,作为动态故障树运算的输入值,采用蒙特卡洛方法,对所述动态故障树模型进行仿真,通过所述仿真求解动态故障树模型,得到所述系统的故障概率分布分析数据和所述系统的组件重要度分析数据。本发明的风险分析方法不仅可以对状态数量巨大的复杂系统进行有效的风险估计,同时也可以得到系统组件的重要度分析数据,即同时也可以对组件的故障率未知及其故障率的变化情况进行有效的风险分析。 | ||
申请公布号 | CN104778370A | 申请公布日期 | 2015.07.15 |
申请号 | CN201510188794.3 | 申请日期 | 2015.04.20 |
申请人 | 北京交通大学 | 发明人 | 牛儒;苗祚雨;唐涛;马慧茹 |
分类号 | G06F19/00(2011.01)I | 主分类号 | G06F19/00(2011.01)I |
代理机构 | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人 | 毛燕生 |
主权项 | 一种基于蒙特卡洛仿真求解动态故障树模型的风险分析方法,其特征在于,所述方法包括:对需要进行风险分析的系统建立动态故障树模型;估计所述系统的组件故障概率参数;将所述组件故障概率参数作为动态故障树模型运算的输入值,采用蒙特卡洛仿真方法对所述动态故障树模型进行求解,得到所述系统的故障概率分布分析数据和所述系统的组件重要度分析数据。 | ||
地址 | 100044 北京市海淀区西直门外上园村3号 |