一种结合支撑集和残差补偿的图像序列递归重建方法

摘要

本发明涉及一种结合支撑集和残差补偿的图像序列递归重建方法，重建方法对视频序列进行融合支撑集先验和残差补偿的序列重建，包括初始化、近似求解、初始估计、残差计算、残差重建、残差补偿、支撑集更新等步骤。本发明可以减少阈值的设置，提高图像序列的重建精度。

主权项

一种结合支撑集和残差补偿的图像序列递归重建方法，其特征在于包括如下步骤：1)初始化：获取视频序列第1帧图像的图像系数估计和支撑集估计；2)近似求解：由t‑1帧图像系数的支撑集估计，利用Modified‑BPDN算法求出第t帧图像系数近似解，其中，t为整数，且t≥2；3)初始估计：由第t帧图像系数近似解初始估计第t帧图像系数；4)残差计算：由第t帧图像系数估计值求出残差测量值；5)残差重建：由第t帧图像残差测量值重构出残差；6)残差补偿：由第t帧图像残差重构值对第t帧图像系数估计值进行补偿，求出第t帧图像系数的最终估计值；7)支撑集更新：由第t帧图像系数最终估计值对其支撑集进行更新；8)t＝t+1，转步骤2)。