一种用于目标检测的分类器构建方法及目标检测方法

摘要

本发明公开了一种用于目标检测的分类器构建方法及目标检测方法，其中，分类器构建方法包括：负样本生成步骤，对获取到的场景原图集进行处理，得到不包含目标的背景集，根据所述背景集生成负样本；正样本生成步骤，对获取到的包含目标的正样品原图集进行处理，得到正样本集，所述正样本集包括多个正样本；分类器确定步骤，对于各个正样本，结合负样本和误识别样本，得到对应于各个正样本的子分类器，进而根据各个分类器的集合得到所需要的分类器。相较于现有的方法，该方法具有更高的检测率和捕获率。

主权项

一种用于目标检测的分类器构建方法，其特征在于，所述方法包括：负样本生成步骤，对获取到的场景原图集进行处理，得到不包含目标的背景集，根据所述背景集生成负样本；正样本生成步骤，对获取到的包含目标的正样品原图集进行处理，得到正样本集，所述正样本集包括多个正样本；分类器确定步骤，对于各个正样本，结合负样本和误识别样本，得到对应于各个正样本的子分类器，进而根据各个分类器的集合得到所需要的分类器。