图像二值化方法和装置、视频分析系统

摘要

本发明涉及图像二值化方法和装置、视频分析系统。方法包括：对待处理区域或图像进行二值化处理，并获得二值化处理的阈值；对待处理区域或图像中像素值处于阈值偏移范围之外的像素采用神经网络进行训练，并根据训练结果进行二值化，其中，阈值偏移范围的下限为所述阈值减去预定偏移值，阈值偏移范围的上限为所述阈值加上所述预定偏移值。通过本发明的图像二值化方法，首先实现基本二值化处理，对明显高于或低于基本二值化处理所用阈值（即像素值在阈值偏移范围外）的像素采用神经网络算法进行训练，利用神经网络的自学特点，使得图像的二值化更为智能。

主权项

一种图像二值化方法，其特征在于，包括：对待处理区域或图像进行二值化处理，并获得二值化处理的阈值；对待处理区域或图像中像素值处于阈值偏移范围之外的像素采用神经网络进行训练，其中，阈值偏移范围的下限为所述阈值减去预定偏移值，阈值偏移范围的上限为所述阈值加上所述预定偏移值；根据训练结果进行二值化。