发明名称 |
道路场景下车辆图像的表观特征分析方法 |
摘要 |
本发明涉及一种道路场景下车辆图像的表观特征分析方法,通过对目标车辆定位、主要部件分割、特征分析,获得类型、品牌信息,用于对目标车辆的分类识别。本发明提出的方法步骤是:(1)对车辆图像进行预处理,并判断是否为白天获取的图像;(2)对判定为白天获取的图像进行车辆的精确定位,获得目标车辆的图像区域;(3)对目标车辆的图像区域进行分割,定位出主要部件;(4)计算目标车辆主要部件的相对位置和尺度关系,获得目标车辆类型;(5)建立各品牌车辆的主要部件表观特征描述库用于特征匹配,获得目标车辆的品牌信息。本发明可以全面地分析车辆表观特征,实现高准确率的车辆定位、车型识别、品牌识别功能。 |
申请公布号 |
CN104778444A |
申请公布日期 |
2015.07.15 |
申请号 |
CN201510104217.1 |
申请日期 |
2015.03.10 |
申请人 |
公安部交通管理科学研究所 |
发明人 |
王敏;姜良维;王长君;方艾芬;马庆 |
分类号 |
G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 |
无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104 |
代理人 |
曹祖良;韩凤 |
主权项 |
道路场景下车辆图像的表观特征分析方法,其特征是,所述方法包括:对图像进行预处理;对图像中的目标车辆进行定位;对目标车辆图像区域的主要部件进行分割;计算目标车辆主要部件的相对关系,判断车辆类型;对目标车辆主要部件提取表观特征,并进行特征匹配,获得品牌信息。 |
地址 |
214151 江苏省无锡市滨湖区钱荣路88号 |