基于EMD广义能量的轮轨振动信号故障特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于EMD广义能量的轮轨振动信号故障特征提取方法。该方法首先采集实时运行列车的振动加速度信号并对车速积分确定车轮旋转一圈对应的起止时刻，用该起止时刻去截取对应时间历程的加速度信号；其次对采集到的振动加速度信号进行小波分解、各层小波系数的阈值处理和小波重构，实现小波去噪；而后对获取的轴箱振动加速度信号进行经验模态分解，得到一系列的本征模态函数；最后结合由车辆轨道耦合动力学模型仿真得到的存在故障激励下的振动加速度信号确定能量权系数，计算经验模态分解广义能量，根据该值确定故障特征。本发明具有成本低、特征提取分辨率高、实时性强等优点。

主权项

一种基于EMD广义能量的轮轨振动信号故障特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：第1步，实时采集运行列车的振动加速度信号并对车速积分确定车轮旋转一圈对应的起止时刻，用该起止时刻去截取对应时间历程的加速度信号；第2步，对第1步截取得到的振动加速度信号依次进行小波分解、各层小波系数的阈值处理和小波重构，实现小波去噪；第3步，对第2步小波去噪后的振动加速度信号进行经验模态分解，得到一系列本征模态函数IMF_n；第4步，确定本征模态函数IMF_n的能量权系数，并计算EMD广义能量，根据该EMD广义能量确定故障特征。