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一种用于过期药的、基于拉曼光谱的相似度鉴定方法，其特征在于，该方法包括以下的步骤：步骤一， 通过拉曼光谱仪分别获取药品A批次的m，m≧30个药片的m个拉曼光谱图数据，该药品任意其它B、C、D、E、F的 5个批次的n，n≧50个药片，每个批次t，t≧10 个药片的n个拉曼光谱图数据，以及某待测药品的1张光谱图数据；并将该数据传输至数据预处理模块；步骤二，对A批次的m个拉曼光谱图数据，该药品其它5个批次的n个拉曼光谱图数据，以及待测样品的1个拉曼光谱数据进行光谱预处理；该光谱预处理过程包括：a、进行特征波段的选取，截取范围在180‑2000cm<sup>‑1</sup>，截取过程中避开拉曼峰；b、对拉曼光谱采用Savitzky‑Golay 算法9点平滑，以去除噪音与杂散光的干扰；c、用Rubberband算法对光谱数据进行基线校正；步骤三，对步骤二中预处理得到的光谱，随机选择A批次药品m个光谱数据中的r个，r 不大于m，光谱数据求平均光谱，作为该批次的标准光谱S；步骤四，以步骤三得到的标准光谱S作为标准谱，以不同该指定批次的其余所有光谱m‑r张作为阳性样品光谱，来自其他批次的n张光谱作为阴性样品光谱，分别进行最大最小值化，求一阶导数谱和二阶导数谱处理后，计算该三种处理方式下的阳性样品光谱、阴性样品光谱与标准谱的HQI值；步骤五， 以步骤四计算得到的HQI值纳入ROC曲线方法进行分析，对三种预处理光谱计算所得的HQI值按照样品属性进行赋值，阳性样品赋值为1，阴性样品赋值为0，建立ROC曲线；计算三种处理方式的AUC，并比较大小，以AUC的最大值确定出最佳相似度计算方法和最佳光谱处理方法；步骤六，获取步骤五最佳的相似度计算方法和光谱处理方式下的ROC曲线，并从曲线数据点上寻找到最佳的判别阈值：越靠近曲线左上角的点，其R.FP与R.FN的和达到最小，此点可作为最佳阈值点；步骤七，对预处理后的待测样品光谱，按照优化出的最佳处理方式及最佳相似度计算方法与A批次药品的标准谱S计算HQI值；步骤八，将步骤七获得的HQI值根据预定的判别条件进行判别，符合条件即HQI值大于判别阈值的直接判定为A批次真药，不符合条件即HQI值小于判别阈值则判定为仿冒A批次的过期药。 |
