一种应用于数字图像的自适应多级加权中值滤波方法

摘要

本发明涉及一种应用于数字图像的自适应多级加权中值滤波算法，该方法根据噪声值的特点来判断图像中的噪声点，并将噪声点标记出来，再对标记出来的噪声点使用自适应多级加权中值滤波方法进行滤波处理，并且滤波算法实现过程中已经检测出的噪声点以及处理过的噪声点均不参与计算。本发明的自适应多级加权中值滤波方法具有噪声检测正确率高、处理后的像素点与原图像信号点相似性高、保留图像细节能力好。

主权项

一种应用于数字图像的自适应多级加权中值滤波方法，其特征在于，步骤如下：(1)根据图像噪声值的特点，检测图像中的噪声点，如果图像中待测点的像素值等于0，则以此待测点为中心的3×3窗口内，若有3个点的像素值等于0且有5个以上点的像素值落入区间[0，15]中，则待测点为信号点，否则为噪声点；如果待测点像素值不等于0，则给定一个[0，29]范围内的噪声参考值，若待测点的像素值与所述噪声参考值差值的绝对值小于20或大于220，且以待测点为中心的3×3窗口内有5个以上点的像素值落入区间[0，35]或[230，255]中，则待测点为信号点，否则为噪声点；(2)将步骤(1)中检测出的噪声点作为待处理噪声点，并进行标记，以所述待处理噪声点为中心做一个5×5的滤波窗口，并将滤波窗口划分为水平、垂直、45°、135°四个方向；(3)计算所述5×5滤波窗口在水平、垂直、45°、135°四个方向上灰度值的中值，如果计算出的中值与相应方向上任意标记过的点的灰度值相等，则将相应方向上的窗口步长增加2，再计算灰度值中值，直到计算出的中值与该方向上任意标记过的点的灰度值都不相等时，记录此时相应方向上的窗口长度；(4)计算出所述四个方向上除标记过的点外的每个像素点相应的加权系数和加权值，再分别计算出所述四个方向上的权值输出值，计算四个方向上每个点的加权系数的方法为：其中Z(m，n)为5×5区域内相应方向上第(m，n)点的灰度值，med为5×5窗口在相应方向上灰度值的中值，L为相应方向上的窗口长度，噪声点的加权系数等于0；(5)根据步骤(4)中计算出的所述四个方向上的权值输出值，对四个方向上的权值输出值以及待处理噪声点值取中值作为图像中待处理噪声点的最终滤波输出值。