发明名称 |
基于子图像叠加的整幅匀速运动离散退化图像构造方法 |
摘要 |
基于子图像叠加的整幅匀速运动离散退化图像构造方法属于一般的图像数据处理或产生领域中通过使用多于一幅图像的部分,尤其涉及一种离散运动模糊图像构造方法;该方法首先根据分辨率为M×N的原始图像沿其行或列方向运动n个像素的距离,构造出n个子图像fig<sub>i</sub>(i=1,2,…,n),其中:如果原始图像沿行方向运动,则n<N;如果原始图像沿列方向运动,n<M;再将得到的n个子图像按照如下公式进行等权重线性叠加:<img file="DDA00002191022900011.GIF" wi="280" he="113" />式中,fig为构造出的离散退化图像;采用本发明的离散退化图像构造方法,不仅运算时间短,而且退化过程直观,便于理解,且无需对图像再调整。 |
申请公布号 |
CN102867320B |
申请公布日期 |
2015.07.08 |
申请号 |
CN201210361657.1 |
申请日期 |
2012.09.25 |
申请人 |
哈尔滨工业大学 |
发明人 |
谭久彬;赵烟桥;刘俭 |
分类号 |
G06T11/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06T11/00(2006.01)I |
代理机构 |
哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209 |
代理人 |
张伟 |
主权项 |
基于子图像叠加的整幅匀速运动离散退化图像构造方法,其特征在于所述方法包括以下步骤:a.根据分辨率为M×N的原始图像沿其行或列方向运动n个像素的距离,构造出n个子图像fig<sub>i</sub>(i=1,2,…,n),其中:如果原始图像沿行方向运动,则n≤N;如果原始图像沿列方向运动,则n≤M;b.将步骤a得到的n个子图像按照如下公式进行等权重线性叠加:<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><mi>fig</mi><mo>=</mo><munderover><mi>Σ</mi><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msub><mi>fig</mi><mi>i</mi></msub></mrow>]]></math><img file="FDA0000595153170000011.GIF" wi="270" he="139" /></maths>式中,fig为构造出的离散退化图像;c.将步骤b所得到的离散退化图像fig按照如下公式进行灰度值调整:fig_improve=k·fig式中,k为调整系数,fig_improve为调整后的离散退化图像,所述的调整系数k为所述的离散退化图像fig除以该图像所有像素灰度值的平均值后,再乘以第1个子图像fig<sub>1</sub>所有像素灰度值的平均值;所述的步骤a中,在第1个子图像fig<sub>1</sub>表示为:<img file="FDA0000595153170000012.GIF" wi="1109" he="389" />的情况下:原始图像向上匀速运动,第i个子图像fig<sub>i</sub>(2≤i≤n)表示为:<img file="FDA0000595153170000013.GIF" wi="838" he="463" />原始图像向下匀速运动,第i个子图像fig<sub>i</sub>(2≤i≤n)表示为:<img file="FDA0000595153170000021.GIF" wi="1062" he="463" />原始图像向左匀速运动,第i个子图像fig<sub>i</sub>(2≤i≤n)表示为:<img file="FDA0000595153170000022.GIF" wi="995" he="394" />原始图像向右匀速运动,第i个子图像fig<sub>i</sub>(2≤i≤n)表示为:<img file="FDA0000595153170000023.GIF" wi="1124" he="387" /> |
地址 |
150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号 |